Zastosowanie sztucznej inteligencji w medycynie. Jakie są korzyści dla pacjentów i lekarzy?
Rozwój sztucznej inteligencji w medycynie, w tym w kardiologii, staje się coraz bardziej
widoczny. Jakie możliwości oferuje AI w porównaniu z tradycyjnymi metodami
diagnostycznymi? W jaki sposób pacjenci mogą korzystać z tej technologii w codziennym
życiu, a lekarze w swojej praktyce? O tych kwestiach dyskutujemy z prof. dr. hab. n. med.
Piotrem Buszmanem, kardiologiem inwazyjnym American Heart of Poland.
Jednym z największych atutów sztucznej inteligencji może być jej zdolność do
dokładniejszego rozpoznawania chorób niż tradycyjne metody. Dlaczego?
- Badania pokazują, że algorytmy AI mogą być bardziej dociekliwe i precyzyjne niż lekarze,
szczególnie w analizie skomplikowanych danych medycznych. Przykładem są aplikacje
oparte na sztucznej inteligencji, które analizują zapisy EKG. Często są one w stanie dostrzec
subtelne zmiany, które mogą zostać przeoczone przez ludzkie oko – wskazuje prof. dr hab. n.
med. Piotr Buszman.
Innowacyjne zastosowania sztucznej inteligencji w diagnostyce. Rozpoznawanie chorób serca
na podstawie wyrazu twarzy
Istnieją już technologie, które potrafią na podstawie wyrazu twarzy pacjenta rozpoznać
chorobę wieńcową. Jak podkreśla prof. Buszman, tego rodzaju innowacje mają ogromny
potencjał w przyszłości. - Wyobraźmy sobie, że w gabinetach lekarskich lub nawet w
przestrzeni publicznej pojawią się fotobudki, które na podstawie analizy twarzy będą w stanie
ocenić ryzyko chorób serca. Te aplikacje już teraz wykazują wysoką skuteczność i mogą
stanowić ogromne wsparcie w szybkiej i łatwo dostępnej diagnostyce – opisuje kardiolog
American Heart of Poland.
Ocena ryzyka zawału serca z wykorzystaniem sztucznej inteligencji?
Sztuczna inteligencja ma również duże możliwości w prognozowaniu ryzyka zawału serca.
Algorytmy, biorąc pod uwagę wiele czynników, takich jak dane kliniczne, demograficzne, a
nawet warunki pogodowe czy poziom zanieczyszczenia powietrza, są w stanie przewidzieć
ryzyko wystąpienia zawału z większą precyzją. W przyszłości takie oprogramowanie może
stać się integralną częścią codziennej opieki nad pacjentami, pomagając przewidzieć nie tylko
ryzyko zawału, ale także inne incydenty kardiologiczne.
Zaawansowane algorytmy AI w trakcie opracowywania
- Prace nad takimi algorytmami już trwają, a ich rozwój może całkowicie zmienić sposób, w
jaki monitorujemy zdrowie serca pacjentów. Wizje znane do tej pory z filmów science fiction
mogą wkrótce stać się rzeczywistością, a sztuczna inteligencja będzie w stanie z dużą
dokładnością przewidzieć, kiedy pacjent jest najbardziej narażony na zawał serca – zauważa
prof. dr hab. n. med. Piotr Buszman.
Wyzwania i ograniczenia sztucznej inteligencji
Pomimo ogromnego potencjału sztucznej inteligencji w kardiologii, należy podkreślić, że
technologia ta nie jest jeszcze powszechnie dostępna dla pacjentów. - Obecnie nie ma jeszcze
komercyjnie szeroko dostępnych aplikacji diagnostycznych, które mogłyby być stosowane
bezpośrednio przez pacjentów w domu – mówi prof. dr hab. n. med. Piotr Buszman. Dodaje,
że istnieją jednak algorytmy i narzędzia, które z czasem mogą stać się integralną częścią
codziennej opieki zdrowotnej. Przykładem są tzw. wearables – urządzenia do noszenia, które
umożliwiają monitorowanie parametrów zdrowotnych, takich jak EKG, ciśnienie krwi czy
saturacja. Urządzenia te są coraz bardziej zaawansowane i dostępne na rynku, jednak należy
pamiętać o tym, aby korzystać wyłącznie z tych, które są certyfikowane.
Przyszłość medycyny i sztucznej inteligencji
Rozwój sztucznej inteligencji w medycynie, a zwłaszcza w kardiologii, z pewnością nabierze
tempa w najbliższych latach. Jak zauważa prof. Buszman, American Heart of Poland,
technologie te mogą zrewolucjonizować diagnostykę i leczenie chorób serca. Sztuczna
inteligencja może stać się wsparciem dla lekarzy, pozwalając na szybsze i bardziej precyzyjne
rozpoznawanie chorób.
Sztuczna inteligencja nie zastąpi jednak lekarzy. Jak podkreśla ekspert American Heart of
Poland, w niektórych dziedzinach, takich jak radiologia, liczba lekarzy może się zmniejszyć,
ponieważ sztuczna inteligencja będzie w stanie przejąć część zadań diagnostycznych. Mimo
to wciąż będziemy potrzebować specjalistów, którzy nadzorują proces leczenia i podejmują
kluczowe decyzje terapeutyczne. - Jesteśmy na etapie rewolucji, która jeszcze na co dzień dla
nas się nie wydarzyła, ale bez wątpienia jest to kwestia kilku kolejnych lat, kiedy ta
technologia zmieni całkowicie nasze życie, diagnozowanie i terapię chorób układu krążenia –
puentuje prof. dr hab. n. med. Piotr Buszman.
Dołącz do dyskusji - napisz komentarz
Artykuł nie posiada jeszcze żadnych komentarzy.
Dodaj pierwszy komentarz i bądź motorem nowej dyskusji. Zachęcamy do tego.